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66640-0BA11-0AX0 OP 73 micro s7-200系列用

66640-0CA11-0AX0 TP177 micro 觸摸式 s7-200系列用

66640-0DA11-0AX0 K-TP 178 micro s7-200系列用

66641-0AA11-0AX0 OP 73 單色 3英寸

66641-0BA11-0AX0 OP 77A 單色 4.5英寸

66641-0CA01-0AX0 OP 77B 單色 4.5英寸

66642-0AA11-0AX0 TP 177A 單色 5.7英寸

66642-0BC01-1AX0 TP 177B DP 單色 5.7英寸

66642-0BC01-1AX1 TP 177B DP-6MSTN 單色 5.7英寸

1P66642-0AA11-0AX1 TP 177A 彩色 5.7英寸

66642-0BA01-1AX0 TP 177B PN/DP 彩色 5.7英寸

66642-0DC01-1AX0 OP177B DP 單色 5.7英寸

66642-0DA01-1AX0 OP177B PN/DP 彩色 5.7英寸

66642-0DA01-1AX1 OP177B pn/dp T/K-6

66643-0BA01-1AX0 OP 277-6操作員面板,5.7寸彩色中文顯示

66643-0AA01-1AX0 TP277-6 觸摸式面板,5.7寸彩色中文顯示
運(yùn)動目標(biāo)分類運(yùn)動目標(biāo)分類，顧名思義，從檢測到的運(yùn)動區(qū)域中將特定類型的物體提取出來，分類場景中的人、機(jī)動車、人群等不同的目標(biāo)。目前比較主流的方法有基于運(yùn)動特性的分類和基于形狀信息的分類。運(yùn)動目標(biāo)行為分析行為分析是智能攝像機(jī)的關(guān)鍵目標(biāo)之一，也是監(jiān)控在維護(hù)公共安全中的重點難點問題。行為分析涉及計算機(jī)視覺、模式識別、人工智能等多個領(lǐng)域。它是在對圖像序列進(jìn)行低級處理的基礎(chǔ)上，通過分析處理監(jiān)控場景的圖像、，獲取監(jiān)控場景的信息或場景中運(yùn)動目標(biāo)的信息，進(jìn)一步研究圖像中各目標(biāo)的性質(zhì)以及相互之間的聯(lián)系，從而得出對客觀場景的解釋和高層次的語義描述，經(jīng)常借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹來進(jìn)行行為分析。